推荐系统-Item Based CF代码实例

前边我们已经简单介绍了基于内容的推荐系统CB和基于协同过滤的推荐系统CF,今天我们就来看一个基于协同过滤中的基于物品的 Item Based CF 的一个实际实例来帮助大家更好的来了解和掌握以前的知识。 前边我们已经简单介绍了基于内容的推荐系统CB和基于协同过滤中的基于物品的推荐系统CF,今天我们就来看看这个基于商品的推荐系统的CF。

在前面的文章中我已经介绍过关于item-basedcf的概念了,那么现在我们将它简化为一个简单的基于对象的数据集。

从上图可以看到,通过对数据集中的所有元素进行分类,可以得到:

1、包含物品的属性值(比如,是否要购买某个商品)2、含有该产品的描述信息3、是否是被推荐的用户特征

4、基于这些属性值进行计算得出该物品的相关性4、根据物品所处的位置以及价值进行判断5、根据不同的条件下选择对应的目标产品6、通过不同参数分别计算物品的使用成本7、计算价格8.返回到下表

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